Statistik
Loading...
  • Roadmap
  • Grundlagen
    • Grundlagen
    • Warum Statistik?
      • Messtheoretische Grundlagen
    • Grundgesamtheit und Stichprobe
    • Stichprobenarten
      • Deskriptive Statistik
    • Skalenniveau
    • Zentralmaße
    • Streuungsmaße
      • Hypothesen
    • Zusammenhangshypothesen
    • Unterschiedshypothesen
    • Scheinkorrelation
      • Normalverteilung
    • Normal- und Standardnormalverteilung
    • Test auf Normalverteilung
    • Visuelle Prüfung der Normalverteilung
  • Inferenzstatistik
    • Inferenzstatistik
      • Inferenzstatistik
    • Gütekriterien
    • Verteilungen
    • Ablauf eines Hypothesentests
    • Signifikanz
    • Effektgröße
    • Konfidenzintervall
    • Poweranalysen und Ermittlung des optimalen Stichprobenumfangs
      • Grundlagen für Mittelwertsunterschiede (+ 2UV)
    • Typen von Quadratsummenzerlegungen
    • Fest vs. Zufällig
    • Interaktionen von Wechselwirkungen
      • Multiple Vergleiche
    • Post-hoc-Tests
    • A-priori-Kontraste
    • Trendtests
  • Programmierung
    • Programmierung
    • Einführung
    • Datenmanagement
    • Objektorientierte Programmierung
    • Shiny - Interaktive Kontrollelemente
    • Data Transformation
    • Resampling - Bootstrapping
  • Diagramme
    • Diagramme
    • Diagramme
    • Kreisdiagramm
    • Histogramm
    • Balkendiagramm
    • Liniendiagramme
    • Boxplot
    • Streudiagramm
    • Häufigkeiten
    • Spiderdiadramm
    • Kartendiagramme
  • Zusammenhang
    • Zusammenhang
      • 2 Variablen
    • Cramers´V
    • Spearman
    • Pearson
    • einfache Regression
      • > 2 Variablen
    • Multiple Regressionsanalyse
    • Logistische Regressionsanalyse
  • Unterschied
    • Zentrale Tendenz
    • t-Test für eine Stichprobe
      • unabhängige Stichproben
      2 Variablen
    • t-Test für unabhängige Stichproben
    • Mann-Whitney-U-Test
      • > 2 Variablen
    • Einfaktorielle Varianzanalyse (ohne Messwiederholung)
    • Kruskal-Wallis-Test
      • 1AV >2 UV s
    • Mehrfaktorielle Varianzanalyse (ohne Messwiederholung)
      • abhängige Stichproben
      2 Variablen
    • t-Test für abhängige Stichproben
    • Wilcoxon-Test
      • > 2 Variablen
    • Einfaktorielle Varianzanalyse (mit Messwiederholung)
    • Friedman-Test
      • Gemischtes Design
    • Mehrfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung
  • Interdependenzanalyse
    • Interdependenzanalyse
      • Gruppierung der Objekte
    • Clusteranalyse
      • Reduktion der Variablen
    • Faktorenanalyse
  • Übungsaufgaben

Einführung in die Programmierung

Mit R / Python können prinzipiell alles gesetzt werden, wenn man erstmal herausgefunden hat wie’s geht.

Copyright Wawerda 2025©.
  • Kontakt
  • Impressum
  • Datenschutz
Follow Us